CrossLinked - Posta elektronikoa aurkitzeko OSINT tresna
Celia Catalán
OSINT metodologiaren zati bat xede erakundearekin zerikusia duten pertsonei buruzko informazioa bilatzea da. CrossLinked kode irekiko tresna bat da, erakunde batean baliozko erabiltzaile-izenak eta posta elektronikoko kontuak zenbatzea ahalbidetzen duena.
Tresna honek Interneteko bilatzaile desberdinetako scraping erabiltzen du LinkedIn aplikazioaren aurka. Teknika honek emaitza zehatzak ematen ditu API gakoak erabili gabe eta LinkedIn zuzenean sartu gabe.
Nola dabil?
Tresna espezifiko hau erabiltzeko, beharrezkoa da Python sisteman instalatuta edukitzea, zehazkiago bere Pyhton3 bertsioan.
Instalatzeko, tresnaren biltegia kodearen bertsio eguneratuenarekin klonatu besterik ez duzu behar:
Horrela, tresnak erabiltzen dituen script-ak jasoko dituen karpeta bat sortuko da eta non erabilera bakoitzarekin sortutako fitxategiak gordeko dira lehenespenez.
CrossLinked erabiltzeko, argi izan behar duzu xede-erakundeak zer kontu-nomenklatura erabiltzen duen. Adibidez, bere mezu elektroniko korporatiboetarako "{f}{abizena}@domeinua.com" forma erabiltzen duen erakundearentzat (izenaren lehen letra eta abizena lehen edo bigarrena), honetan sartuko da. tresnan modua.
CrossLinked-ek erabiltzen duen formatua hiru motatakoa izan daiteke:
Oinarrizko erabilera-adibide bat honako hau izan daiteke:
-f aukera nomenklatura zehazteko erabiltzen da, eta -o aukera, berriz, sortu beharreko fitxategien izena zehazteko.
Gainera, gomendagarria da emaitzarik onenak lortzeko LinkedIn-en agertzen den enpresaren izena gehitzea nomenklaturaren ondoren berehala, ez domeinu izena. Bidetik:
Emaitzak
Exekuzioaren emaitza horrelako zerbait izango litzateke:
Exekutatu ondoren, bi fitxategi mota sortzen dira:
- Bildutako izenak soilik gordetzen dituen .txt fitxategia.
- Lortutako informazio guztia (izena, lanpostuaren izena eta LinkedIn-en erabiltzailearen URLa) gordetzen duen .csv fitxategia .
Ondorioa
Posta elektronikoko kontuak ezagutzeko OSINT tresna ezagun batzuk daude, hala nola Hunter.io, Snov.io edo Harvester besteak beste. Baina tresna hau bereziki aitorpen fasearen hasieran erabil daiteke, informazio fidagarria lortzeko aukera ematen baitu bere funtzionamendurako API gakoak edo kredentzialak behar izan gabe.
Gainera, informazioa lortzeko LinkedIn-era konektatzeak datu eguneratuak lortzen dituen tresna oso fidagarria bihurtzen du, %88 denbora errealean eta gainerako %12 azken 29 egunetan.
Hori dela eta, CrossLinked errekonozimenduaren zati hau egiteko tresna oso gomendagarritzat har dezakegu.
